本篇博客主要用于记录Ubuntu 14.04 64bit操作系统搭建caffe环境，目前针对的的是CPU版本；
1.安装依赖库
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
CUDA：如果仅仅是cpu安装，忽略这一步；
BLAS：安装ATLAS
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Python：可选
2.安装python依赖的依赖库：
安装gfortran,后面编译过程中会用到
sudo apt-get install gfortran
安装blas,Ubuntu下对应的是libopenblas，其它操作系统可能需要安装其它版本的blas——这是个OS相关的。
sudo apt-get install libopenblas-dev
安装lapack，Ubuntu下对应的是liblapack-dev，和OS相关。
sudo apt-get install liblapack-dev
安装atlas，Ubuntu下对应的是libatlas-base-dev，和OS相关。
sudo apt-get install libatlas-base-dev
安装pip
sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python-dev sudo apt-get install python-nose sudo apt-get install g++ sudo apt-get install git
3.Ubuntu14.04安装相关依赖库
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
4.通过git，拉取源码
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
5.安装python依赖
cd caffe/python for req in $(cat requirements.txt); do sudo pip install $req; done
6.编辑caffe所需的Makefile文件
cd caffe cp Makefile.config.example Makefile.config vim Makefile.config
主要修改这两处
#去掉注释 CPU_ONLY := 1 BLAS_INCLUDE := /usr/include/atlas/
7.编译caffe
make -j4
测试编译结果：
make test make runtest
测试结果如下：
8.配置python
# 编译pycaffe make pycaffe -j4 make distribute
进入python后，直接import caffe会失败，
在.bashrc中配置，
sudo gedit ~/.bashrc # 我的caffe/python目录 /home/zhb/Desktop/Work/caffe/python export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/your/path/caffe/python source ~/.bashrc
9.mnist数据测试
cd caffe #下载mnist数据 sh data/mnist/get_mnist.sh sh examples/mnist/create_mnist.sh # 修改 solver_mode 为 CPU vim examples/mnist/lenet_solver.prototxt ./examples/mnist/train_lenet.sh
执行结果如下:
10.参考链接